공간정보와 인터넷지도
지금 제 관심사는 인공지능입니다. 맞습니다. 개나 소나 중 한 명입니다. 그래도 배워보겠습니다. 세상이 바뀔테니까요.
"공간정보와 인터넷지도"
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[비공개] AUTOMATIC1111 1.6.0 자동 업그레이드
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 현재 제가 사용중인 AUTOMATIC1111 버전은 1.5.1 입니다. 그동안 1.5.2, 1.6.0 RC 버전이 나왔고, 오늘 1.6.0 정식버전이 나왔습니다. 저는 그동안 새 버전이 나오면 자동으로 업그레이드 되는 걸로 생각했었는데, 여러번 껏다가 켜봐도 그대로 이길래 검색해보니, 자동 업데이트가 이루어지려면 약간의 작업이 필요하더군요. 먼저 stable-diffusion-webui 의 기본 디렉토리(저는 C:\sd\stable-diffusio.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] ComfyUI용 SDXL Prompt Styler
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 엊그제 쓴 SDXL 모델 스타일 106가지라는 글에서는, AUTOMATIC1111 확장인 StyleSelectorSDXL 1.0을 소개했습니다. 사실상, 이 106가지 스타일이란, StyleSelectorSDXL 확장에서 제공하는 스타일을 하나씩 나열한 것에 불과했습니다. 즉, "woman" 또는 "city"와 같이 간단한 프롬프트만 입력한 상태에서 StyleSelector가 제공하는 스타일을 선택하면 다른 스타일과는 완전히 다른 새로운 이미지가 .. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] SDXL 모델 스타일 106가지(스압주의)
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 스테이블 디퓨전 SDXL 1.0은 기존의 SD 1.5, SD 2.1 을 대체하는 새로운 모델입니다. 예전 모델에 비해 모델의 크기도 커지고, 다양한 방법으로 학습되어 훨씬 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있습니다. 특히 SD 1.5의 경우에는 LoRA가 없이 생성한 이미지는 대부분 여러가지 오류를 포함하거나 미적으로 부족한 경우가 많았는데, SDXL은 base 모델만 사용해도 상당히 쓸만한 이미지가 생성된다는 점에서 매우 매력적입니다. 현재로서는.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 스테이블 디퓨전에서 LyCORIS 사용법
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 스테이블 디퓨전으로 이미지를 생성해보셨다면, 아마도 LoRA는 사용해 보셨을 겁니다. (LoRA 사용법은 이 글을 읽어보세요) 특히 SD 1.5에서는 LoRA 없이는 정상적인 이미지를 만들기 힘들 정도죠. 그런데 LyCORIS 모델은 사용해 보셨나요? 저도 한번도 접해볼 기회가 없었습니다. LyCORIS 모델이란 무엇인가? LyCORIS는 LoRA beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implem.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] Stable Diffusion - 유용한 AUTOMATIC1111 확장
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 스테이블 디퓨전은 매우 강력한 AI 이미지 생성기입니다. 그런데, 스테이블 디퓨전은 사용자들이 개발하는 확장이 있어 더 많은 기능이 추가되고 더 편리하게 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 스테이블 디퓨전의 대표 UI인 AUTOMATIC1111에서 사용할 수 있는 확장(extension)) 몇가지를 소개합니다. ControlNet 사용법 : https://www.internetmap.kr/entry/Stable-Diffusion-ControlNet1 .. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] Stable Diffusion으로 비디오 생성하기(Deforum)
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Deforum은 스테이블 디퓨전을 사용해서 애니메이션 비디오를 생성하는 도구입니다. 프롬프트를 제공하고 카메라 이동 설정을 제공해주면 됩니다(물론 간단하지는 않습니다). 아래는 예입니다. 스테이블 디퓨전이 원래 이미지를 생성하기 위한 모델이니만큼 어느 정도 번쩍거림(프레임간 불일치)가 있는 것은 사실이지만, 놀라울만한 품질을 보여주네요. Deforum 이란? Deforum은 애니메이션을 제작하기 위한 오픈소스 무료 소프트웨어 입니다. deforum은.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] Stable Diffusion으로 비슷한 얼굴 만드는 방법
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 인공지능을 이용해 아기들 동화책을 만들고 싶거나, 만화책을 만들고 싶다면, 비슷한 모습이 유지되는 것이 중요할 겁니다. 매 페이지마다 혹은 한칸 한칸 얼굴이나 복장이 달라진다면 집중도가 떨어질 수 밖에 없겠죠. 하지만, 기본적인 방법만으로 Stable Diffusion을 사용하면 모든 얼굴이 달라질 수 밖에 없습니다. 이 글에서는 이것을 방지할 수 있는 방법 두 가지를 소개시켜드립니다. 첫번째는 유명인(celebrity)의 이름을 프롬프트에 넣는 방.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 스테이블 디퓨전 - ComfyUI 사용법 기초(3)
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 이 글은 주로 ComfyUI 에서 SDXL refiner 모델을 사용하는 방법을 다룹니다. 불행히도 아직 refiner모델에 대한 상세한 내용은 알려진게 별로 없습니다. StabilityAI에서 아직 자세한 내용을 발표하지 않았기 때문입니다. 그냥 별도의 모델이고, base 모델후에 사용해야 하며, 최종 출력물의 품질을 향상시키는 게 목적이라는 정도입니다. 이 모델은 완전히 선택적입니다. base 모델만 사용해도 상당히 휼륭한 결과물을 만들기 때문입.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] ComfyUI 로 스테이블 디퓨전 사용하기
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 지금까지 저는 윈도11에서 AUTOMATIC1111 를 사용해서 스테이블 디퓨전을 사용해 왔습니다. 많은 사람이 사용하기도 하고, 사용하기도 편해서 그다지 불만없이, 잘 사용하고 있었습니다. 그런데 이번에 SDXL이 공개되면서 AUTOMATIC1111이 왠지 불안스러워졌습니다. 제 마음대로 잘 안되고, 자꾸 에러가 발생하고... 하여튼 여러가지로 마음에 안들어하던 중이었습니다. 그러던중 SDXL을 위한 LoRA 학습에 관한 비디오를 보게 되고, 이 .. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천 -
[비공개] 멋진 이미지를 생성하는 SDXL 프롬프트 15개
반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); SDXL은 최신 Stable Diffusion 기술입니다. SD 1.5/2.1에 비해 생성되는 이미지의 품질이 매우 높아졌습니다. SDXL은 언어모델이 다르기 때문에 스테이블 디퓨전 v1에서 사용되는 프롬프트와는 약간 다릅니다. 이 글에서는 여러가지 스타일의 SDXL 프롬프트와, 그 결과로 생성된 이미지를 보여드립니다. 이를 기본으로 해서 여러가지 테스트를 해보시거나, 필요하신 새로운 프롬프트를 개발하실 수 있을 것입니다. 소프트웨어 설치 SDXL.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});추천
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