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공간정보와 인터넷지도

지금 제 관심사는 인공지능입니다. 맞습니다. 개나 소나 중 한 명입니다. 그래도 배워보겠습니다. 세상이 바뀔테니까요.
블로그"공간정보와 인터넷지도"에 대한 검색결과509건
  • [비공개] AUTOMATIC1111에서 SDXL 사용하는 방법

    반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 스테이블 디퓨전을 개발한 Stability AI에서 어제, 2023년 7월 26일 SDXL 1.0을 정식으로 공개했습니다. 현재 널리 사용중인 스테이블 디퓨전 v1.5, 2.1 또는 SDXL beta/0.9 버전에 비해 향상된 버전입니다. 이 글에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다. SDXL 모델이 무엇인가 v1과 SDXL로 생성된 이미지 비교 AUTOMATIC1111에서 SDXL 을 실행하는 방법 결론적으로 이야기해서 SDXL 모델로 생성한 이미지.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
    공간정보와 인터넷지도|2023-07-28 08:30 am|추천

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  • [비공개] AI 이미지 수정기 - Clipdrop

    반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 얼마전 SDXL 0.9를 테스트할 수 있는 사이트인 Clipdrop을 소개해 시켜 드렸습니다(소개 글). Clipdrop은 스테이블 디퓨전을 개발한 Stability AI에서 개발한, 공식 테스트 사이트라고 할 수 있습니다. 이 사이트에는 SDXL 0.9를 테스트할 수 있는 것 이외에 아래와 같이 다양한 기능이 들어 있습니다. 한마디로 인공지능으로 이미지를 편집할 수 있는 여러가지 도구가 모두 모여있다고 보시면 됩니다. 맨 좌측위가 SDXL 0.9.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
    공간정보와 인터넷지도|2023-07-27 11:11 am|추천

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  • [비공개] 스테이블 디퓨전: VAE를 사용해 얼굴 잘 그리기

    반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); VAE는 눈을 좀더 잘 생성하기 위한 스테이블 디퓨전 1.4/1.5에 대한 부분적 업그레이드입니다. 이 글에서는 VAE가 무엇인지, VAE를 설치하면 무엇이 좋은지, 어떻게 설치하고 사용하는지 등에 대해 기술합니다. VAE란 무엇인가? VAE(variational autoencoder)는 신경망 모델중 일부로, 상대적으로 작은 잠재 공간(latent space)에서 이미지를 인코딩 혹은 디코딩하여 계산속도를 빠르게 하는 기능을 합니다. VAE가 필요.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
    공간정보와 인터넷지도|2023-07-24 11:14 pm|추천

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  • [비공개] After Detailer(adetailer): 얼굴 자동 수정

    반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); After Detailer(adetailer)는 인페인트를 자동화시켜주는 스테이블 디퓨전 AUTOMATIC1111 확장입니다. 이 확장을 사용하면 얼굴이 일그러지는 것 같은 일반적인 문제를 빠르게 수정할 수 있습니다. After Detailer 확장 설치 After Detailer 확장을 설치하는 방법은 아래와 같습니다. 1. Extension 페이지로 들어가서 "Install from URL" 탭으로 들어간 뒤, 아래의 내용을 [URL]에 입력합니.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
    공간정보와 인터넷지도|2023-07-24 11:59 am|추천

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  • [비공개] SDXL : 고해상도 이미지 합성을 위한 디퓨전 모델 개선

    반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 스테이블 디퓨전의 후속모델인 SDXL 이 공개되었습니다. 베타버전에 이어 0.9 버전이 공개되었으며, 조만간 정식으로 공개될 예정으로 있습니다. 이 글은 0.9에서 어떤 부분을 개선했는지에 대한 stability.ai 사의 개발진이 작성한 논문입니다. 이 논문은 SDXL의 기술적인 측면을 다루고 있기 때문에 사용법만 알고싶은 분들은 그냥 읽지 않으셔도 무방합니다. 그냥 SDXL이 스테이블 디퓨전 1.5/2.1 보다 매우 성능이 뛰어나다고만 아시면 충.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
    공간정보와 인터넷지도|2023-07-19 04:45 pm|추천

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  • [비공개] SDXL 0.9로 AI 이미지 생성 - Clipdrop

    반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 한달전, 스테이블 디퓨전을 개발해서 오픈 소스로 공개한 stability.ai에서 그 후속 모델인 SDXL 을 공개했습니다. 현재 사용가능한 버전은 0.9이며, 7월 중순에 1.0을 공개할 예정이라고 합니다(오늘 18일이니 약속시간이 좀 지난듯) 자세한 내용은 보도자료 글을 읽어보시면 됩니다. 스테이블 디퓨전 UNET의 매개변수는 8억 6천만개 정도인데, SDXL 0.9는 매개변수가 100억개 정도로 늘어나서 더 세밀하고 구도가 뛰어난 이미지를 생.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
    공간정보와 인터넷지도|2023-07-19 12:58 am|추천

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  • [비공개] SDXL 0.9: AI 이미지 생성의 혁신

    반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 한달전, Stable Diffusion을 개발한 stability.ai에서 Stable Diffusion의 후속 모델인 SDXL (Stable Diffusion XL) 베타 버전에 이어 0.9 버전을 발표했습니다. 얼마 후에는(원래 발표에 따르면 7월 중순이니까 이미 발표되었어야 하지만) 1.0이 정식 공개될 예정으로 있고요. 제가 아직 전체적으로 돌아보지는 못했지만, 아래와 같이 여러가지 도구들을 따로따로 분리해서 사용할 수 있어, 일반인들이 사용.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
    공간정보와 인터넷지도|2023-07-18 02:43 pm|추천

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  • [비공개] Numpy 유저가이드

    반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); NumPy 란? numpy 는 파이썬에서 과학계산을 위한 가장 기본적인 패키지 입니다. 다차원 배열(array) 객체, 여러가지 파생 객체(마스크 배열이나 행렬(matrix) 등), 수학/논리/변형/정렬/선택/IO/이산 푸리에 연산, 기본 선형대수, 기본 통계 연산, 무작위 시뮬레이션 등의 배열에 관한 연산을 위한 다양한 루틴 제공하는 파이썬 라이브러리입니다. NumPy 패키지의 핵심은 ndarray 객체입니다. ndarray는 동일한 데이터 유형의.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
    공간정보와 인터넷지도|2023-07-13 03:58 pm|추천

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  • [비공개] Stable Diffusion 최적화

    반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Stable Diffusion이 느리다고 생각되나요? 속도를 올릴 수 있는 옵션이 여러가지 있습니다. 이 글에서는 Stable Diffusion 실행 속도를 올릴 수 있는 다음과 같은 방법에 대해 설명합니다. 교차 인지(cross-attention) 최적화 토큰 병합(token merging) 부정적 가이드(negative guidance) 최소 시그마(minimum sigma) 교차 인지 최적화 모든 최적화 옵션은 교차 인지(cross-atten.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
    공간정보와 인터넷지도|2023-07-07 12:50 pm|추천

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  • [비공개] Stable Diffusion - 콘트롤넷 1.1 사용방법(2)

    반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); (이 글은 ControlNet 1.1의 변경 내용을 포함하여 많은 내용을 수정하여 재발행한 글입니다) ControlNet이란 인물이나 배경 등의 배치, 형상, 자세 등을 잡아내어, 이를 바탕으로 이미지를 생성해주는 Stable Diffusion 모델의 일부입니다. 이 글에서는 지난 글에 이어 ControlNet에 대한 좀더 자세한 정보를 알아보겠습니다. ControlNet 모델 요약 ControlNet 모델은 매우 다양합니다. 사실 너무 많다보니,.. 반응형 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
    공간정보와 인터넷지도|2023-07-05 11:25 am|추천

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